Abstract:
L'huile d'olive, composant fondamental du régime méditerranéen, est renommée depuis l'Antiquité pour ses nombreux bienfaits pour la santé. Dans notre étude, nous avons examiné dix échantillons d'huile d'olive provenant de diverses régions : sept de Bejaia, deux de Tizi ouzou, et un de Tunisie, recueillis durant la campagne oléicole 2023-2024.
Le premier objectif de ce travail est de caractériser ces huiles d'olive et de comparer leurs paramètres physico-chimiques. Le deuxième objectif est de construire un modèle de classification des huiles d'olive en fonction de leur origine géographique à l'aide de l'analyse en composantes principales (ACP).
Pour chaque région étudiée des huiles d'olive, nous avons effectué des analyses de certains paramètres de qualité physico-chimiques telles que la mesure de l'humidité, de la densité, des indices d'acide et de peroxyde, des coefficients d'extinction K232 et K270, ainsi que des analyses spectrales IR et UV. De plus, nous avons évalué la teneur en polyphénols, flavonoïdes, et en pigments (chlorophylles et caroténoïdes) et conduit une étude sur l'activité antioxydante en utilisant le piégeage du radical DPPH sur les extraits méthanoliques des huiles étudiées. Les résultats obtenus ont ensuite été utilisés pour élaborer le modèle ACP, permettant de classifier les huiles d'olive en fonction de leur région d'origine. Ce modèle aide à mieux comprendre la diversité et les caractéristiques uniques des huiles d'olive des différentes régions.
