Abstract:
Cette étude analyse l’activité portuaire du port de Bejaïa à partir des données
mensuelles d’importations sur la période 2015–2024, dans une perspective de modélisation et de prévision. Trois méthodes principales ont été mobilisées : le lissage exponentiel (ETS), les modèles ARIMA et Facebook Prophet. Les modèles TBATS et SNaïve ont servi de repères pour la comparaison. L’évaluation des performances à l’aide des métriques RMSE et MAPE
montre que les modèles ARIMA et Prophet offrent les meilleurs ajustements, avec un avantage pour Prophet. Ces résultats soulignent l’intérêt des modèles prévisionnels pour anticiper les évolutions du trafic portuaire et appuyer les décisions de gestion.
