Abstract:
Ce mémoire a exploré la modélisation des données trimestrielles de la production du secteur de
l'assurance en Algérie, à l'aide du langage R. Après une introduction sur les assurances et le
programme de langage R choisi pour sa puissance en matière d'analyse des séries temporelles,
le premier chapitre a présenté un aperçu global du secteur des assurances, tant au niveau
international que national. La deuxième partie du mémoire a porté sur les méthodes de
prévision, notamment les modèles ARIMA, SARIMA, les lissages exponentiels ainsi que la
méthode Facebook prophet. Enfin un cas pratique a été réalisé à partir des données réelles,
traitées et analysées à l'aide du langage R. La conclusion est revenue sur les hypothèses de
départ, en confirmant la pertinence de l'utilisation de Prophet pour ce type de données, tout en
ouvrant des perspectives pour de futures recherches en matière de modélisation dans le secteur
des assurances.
