Abstract:
La vérification de lien de parenté à partir d’images faciales suscite un intérêt croissant
parmi les chercheurs et s’impose progressivement comme un enjeu majeur en vision par
ordinateur. Grâce à l’analyse automatique des traits faciaux, il est possible de vérifier si
deux individus sont apparentés. Ce type de vérification offre un large éventail d’applications,
allant de la reconstruction d’arbres familiaux à l’organisation intelligente d’albums
photos, l’annotation d’images, la localisation d’enfants disparus, ou encore l’appui aux
enquêtes judiciaires.
Cet article présente un système performant de vérification de la parenté, qui utilise la
méthode MTCNN à l’étape de prétraitement pour localiser les visages dans les images,
en assurant une détection précise. En outre, nous proposons deux descripteurs texturaux
(LPQ, BSIF). Nous explorons également la complémentarité avec les caractéristiques profondes
(InceptionV3), en les fusionnant au niveau des scores via la méthode de régression
logistique.
Des expérimentations approfondies menées sur deux bases de données de parenté ont
permis d’atteindre des précisions de vérification de 93.75 % et 89.46 % respectivement
sur les ensembles de données Cornell KinFace et UBKinFace.
