Abstract:
Ce mémoire vise à l'optimisation de la prochaine génération de réseaux sans fil, le WiFi 7 (IEEE 802.11be), afin de satisfaire les exigences cruciales de l'Internet des Objets
(IoT) et des applications en temps réel, notamment en termes de débit élevé, de faible
latence et de fiabilité. Après avoir présenté les standards Wi-Fi et les innovations du WiFi 7, le travail met en évidence une problématique majeure : la rigidité des mécanismes
actuels d'allocation des unités de ressource (RUs) en liaison montante (UL-OFDMA).
Plus spécifiquement, nous avons identifié que, même dans l'approche de Yazdan Ahmad
Qadri et al. que nous prenons comme base, la limitation à une seule RU par station
sélectionnée entraînait une latence imprévisible et une sous-utilisassions des ressources.
Pour y remédier, ce mémoire propose une amélioration significative de cette méthode
d'allocation des RUs. Notre solution calcule un score de priorité pour chaque station et lui
attribue un nombre proportionnel de RUs, permettant aux stations ayant le trafic le plus
critique (Voix, Vidéo) de recevoir davantage de ressources par cycle, tout en intégrant
un mécanisme de "boost" pour l'équité temporelle. Les simulations approfondies sous
Matlab ont validé l'efficacité de cette proposition, démontrant une utilisation des RUs à
100%, une augmentation notable du débit moyen global (particulièrement pour la voix
et la vidéo), et une réduction significative de la latence moyenne.
