Abstract:
Dans ce mémoire, nous avons étudie la modélisation de l'accès au spectre dans les réseaux
a radio cognitive utilisant le protocole TDMA. Face à la rareté du spectre, nous avons considéré
la radio cognitive comme une solution permettant aux utilisateurs secondaires d'exploiter dynamiquement les bandes libres sans interférer avec les utilisateurs primaires.
Nous avons modélisé ce comportement à l'aide d'un système de files d'attente M ` /M(a,b)/1 avec
vacances, représenté par une chaine de Markov a temps continu. Cette modélisation nous a
permis d'analyser l'organisation du service en fonction du nombre de clients présents et de la
disponibilité du canal.
Nous avons établi les équations d' équilibre du système afin d' évaluer différents indicateurs de
performance, notamment le nombre moyen de clients en attente ou en service. Nous avons ensuite développé des applications numériques sous Python pour analyser l'impact des paramètres `
du modèle sur les performances globales du système.
