Abstract:
Le problème de stockage des conteneurs est l'un des plus courants et importants
problèmes dans un terminal à conteneurs. L'objectif de ce mémoire est de créer un
plan de stockage optimal qui définit l'emplacement idéal pour chaque conteneur tout
en tenant compte des contraintes réelles de la zone de stockage.
Pour cela, une approche basée sur l'apprentissage automatique, et plus précisément
l'algorithme Random Forest a été adoptée.
Les résultats obtenus montrent une précision satisfaisante du modèle dans la prédiction des emplacements optimaux. Cette approche a permis de réduire les remaniements inutiles et d'améliorer l'efficacité du processus de stockage.
