Abstract:
Notre travail porte sur l'optimisation du plan de transport des produits secs au sein
de l'entreprise agroalimentaire Cevital. Afin de répondre efficacement à la demande des
centres logistiques régionaux, des plateformes et des clients finaux, tout en minimisant les
coûts logistiques, nous avons modélisé ce problème sous forme d'un programme linéaire en
nombres entiers.
Le modéle proposé prend en compte les contraintes liées à la production, à la capacité
des camions et à la demande. Le problème a été résolu en utilisant le langage Python et
des bibliothèques d'optimisation adaptées. Les résultats obtenus mettent en évidence une
meilleure allocation des ressources de transport et une réduction significative des coûts
par rapport à la situation réelle de l'entreprise.
