Abstract:
Pour évaluer les performances d’une ligne de production de l’entreprise CEVITAL, dont les machines peuvent être sujettes à des pannes aléatoires, en utilisant des approches mathématiques, nous spécifions les réseaux de Petri pour modéliser un système de production. Dans ce travail, notre objectif principal est de développer un modèle de réseaux de Petri stochastique (RDPS) de la ligne de conditionnement d’huile afin d’évaluer ses performances en terme de disponibilité et de productivité face à des défaillances possibles du système. L’utilisation des RDPS présente a la fois l’avantage de la modélisation graphique et des résultats mathématiques. Les résultats obtenus par simulation nous ont permi une meilleur compréhension de l’évolution de la productivité en fonction des paramètre de pannes et de réparation.
