Abstract:
De manière générale, on peut dire que les systèmes de reconnaissance des
formes sont des fonctions de classification qui associent à toute forme inconnue sa
classe la plus probable. Malgré la difficulté de la tâche, les systèmes de
reconnaissance des formes ont connus un grand succès dans des domaines variés.
La reconnaissance des individus demeure un problème complexe et non
parfaitement résolu, malgré tous les travaux réalisés au cours de ses dernières années.
Plusieurs te sous problèmes incombent à cette tâché d’identification et chacun d’eux
n’est pas trivial. De nombreuses conditions réelles influencent sur les performances
d’un système, cependant pour les veines, la détection automatique des veines
influence énormément sur la performance du module d’identification.
Dans le cadre des méthodes de classification, nous avons présenté et discuté les
approches issues de l’ACP, la distance euclidienne et la distance Mahalanobis.
Les différentes méthodes sont préformantes (taux de reconnaissance dépasse 90%
dans le cas des visages) et rapide, d’ou une possibilité de traitement en temps réel.
Pour notre travail serait utile d’appliquer toutes les techniques implémentées dans
notre interface sur une base de données de référence de matière de veines.
