Diagnostic des moteurs a induction par utilisation des capteurs de vibration.

Abstract

Ce présent travail s'inscrit dans le cadre du diagnostic des défauts de la machine asynchrone et plus particulièrement les défauts de roulement. L’étude est basée sur l’utilisation de deux méthodes d’analyse du signal en vu du diagnostic et la détection des défauts dans la machine. L’une à base de la transformée de Fourier et l’autre est la transformée en ondelette. Pour mener cette étude. Nous avons fait une simulation sous Matlab dans le but d’extraire les signatures spectrales d’un roulement à l’état sain (fonctionnement normal), et à l’état défaillant. La méthode classique utilisées pour la détection du défaut basé sur la transformée de Fourier rapide (FFT) du signal vibratoire monter l’apparition des raies de défaut dans la bande [110hz-150hz]. Les résultats obtenus montrent que la FFT peut indiquer la présence du défaut bague externe. L’analyse spectrale classique permet la détection des défauts, mais son inconvénient est la recherche de la bande spectrale qui contient le défaut, ce qui présente une limitation d’une telle approche vu la complexité du spectre, pour cela, nous avons introduit l’analyse par ondelette qui est relativement récente en diagnostic. Cette technique est basée sur la décomposition en ondelettes des signaux vibratoires en plusieurs niveaux, qui nous a permis de constater la richesse du signal vibratoire d’une machine asynchrone avec défaut par rapport au cas sain. Le spectre du signal détail nous a permis de détecter la fréquence de répétition des chocs qui est proche à celle obtenue théoriquement. L’avantage de l’analyse multi-résolution et les paquets d’ondelette, est de déterminer la bande de répétition des chocs sans recourir à l’étude de tout le spectre du signal vibratoire. L’analyse par ondelette, semblait la plus intéressante à appliquer. La méthode de la transformée on ondelette est très efficace pour le diagnostic des pannes surtout lorsque on parle des défauts liés aux éléments des machines tournantes qui produisent des chocs ainsi des signaux non-stationnaires comme les roulements. Nous pouvons conclure que le succès des ondelettes provient non seulement de son analyse temps fréquence mais aussi de ses algorithmes rapides.