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dc.contributor.authorIchallal, Abdelghani-
dc.contributor.authorHaddad, Hanane-
dc.contributor.authorBouzidi, Athmane;promoteur-
dc.date.accessioned2021-10-11T07:27:06Z-
dc.date.available2021-10-11T07:27:06Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/16791-
dc.descriptionOption : Instrumentationen_US
dc.description.abstractL’objectif de ce travail est d’abord d’étudier les méthodes de diagnostiques d’une manière générale. Ensuite d’étudier en détails la détection de défaut en utilisant deux méthodes, l’analyse vibratoire le contrôle non destructif par courant de Foucault Dans un premier temps, nous avons donné une brève présentation des méthodes usuelles du contrôle non destructif ainsi que leurs avantages et inconvénients, pour entamer l’objectif de notre travail nous avons énuméré les différents défauts qui peuvent endommager un équipement. Ensuite, nous avons présenté d’une manière détaillée les deux méthodes de diagnostique, l’analyse vibratoire et le contrôle non destructif par courant de Foucault. L’Analyse vibratoire est une méthode qui permet de détecter des défauts susceptibles d’apparaitre dans les machines tournantes. Elle est basée sur l’analyse de la réponse fréquentielle. Nous avons simulé des défauts sur une machine asynchrone et à l’aide de l’analyse spectrale et d’enveloppe, on a pu déterminer la fréquence caractéristique de défaut pour un court circuit au stator, une cassure de barre au rotor et un défaut de roulement. Le contrôle non destructif par courant de Foucault est l’un des contrôles les plus fiables à mettre en œuvre. La seule restriction qu’il impose est qu’il ne s’applique qu’aux matériaux conducteurs, dans notre travail nous avons pu constater la présence du défaut grâce à la variation d’impédance ?Z. Les défauts doivent faire l’objet d’une attention particulière .Leur détection permet de prévenir la destruction des équipements en fonctionnement et d’augmenter la fiabilité des produits industriels. Différents secteurs industriels imposent le diagnostique des défauts pour éviter les pannes ayant pour conséquence des arrêts de production induisant des pertes économiques.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversité Abderahmane Mira Bejaiaen_US
dc.subjectMéthodes : diagnostique : Equipements électriques : Machineen_US
dc.titleMéthodes de diagnostiques des équipements électriques.en_US
dc.typeThesisen_US
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