Répartition optimale de la puissance dans les réseaux de transport électrique par la méthode des essaims de particules.

Abstract

Ce mémoire s’inscrit dans le cadre du projet de recherche intitulé : "Techniques d’optimisation et d’aide à la décision appliquée aux trains à lévitation magnétiques et a la planification des systèmes électriques ". Il s’agit de la résolution du problème de la répartition optimale de puissance, en utilisant des nouvelles techniques. Le but de notre travail est la réalisation d’outils de calcul du dispatching économique dans un réseau d’énergie électrique par deux sortes de méthodes à savoir les méthodes déterministes et les métaheuristiques. Pour les méthodes déterministes on a dus utilisées la méthode du Gradient et Lagrange, pour la méthode métaheuristiques nous avons choisi la méthode des Essaims de Particules. On a commencé notre travail par un calcul de l’écoulement de puissance pour pouvoir évaluer les tensions dans chaque nœud, les puissances générées les puissances transitées, les puissances injecter aux nœuds et les pertes de transport aux niveaux des lignes de transmission, par la méthodes de Newton Raphson. Nous sommes passée en deuxième lieu à la résolution du dispatching économique par la technique classique du gradient qui est très efficace, exacte mais nécessite de partir d’un point initial proche de la solution. Elle est basée sur le calcul des dérivées premières qui deviennent plus compliquées en augmentant le nombre de contraintes avec le risque de convergence vers l’optimum local. C’est la raison pour laquelle nous avons pensé à d’autres techniques global plus efficaces. Des recherches ont été développées dans ce contexte, les essaims de particules étaient un de nos multiples choix, cette méthode est très efficace car elle nous a permet la résolution du problème de répartition optimale des puissances, par sa facilité de programmation et sa convergence vers l’optimum global . Enfin on estime que ce travail sera un pas dans le développement et l'implantation des techniques modernes pour résoudre les problèmes liés aux réseaux électriques basées sur les méthodes métaheuristiques et que ce mémoire viendra enrichir la bibliothèque de l’université