Please use this identifier to cite or link to this item: http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/18653
Title: Reconnaissance des caractères manuscrits de la langue berbère par Deep Learning appliqué à la base de données berbère Dataset.
Authors: Messaoudi, Sofiane
Arroul, Benyamine
Tighzert, L. ; promoteur
Keywords: Intelligence artificiel : Vision artificiel : Apprentissage profond : Réseaux de neurones convolutif : Base de données
Issue Date: 2021
Publisher: Université Abderrahmane Mira- Bejaia
Abstract: Le travail présenté dans ce mémoire a pour objectif principal de proposer la création d’une base de données un système de reconnaissance hors-ligne de l’écriture manuscrite berbère. Une étude approfondie de ce domaine nous indique que la difficulté de la reconnaissance vient principalement de l’ambiguïté existante souvent à cause de la présence de bruit, de la grande variation des styles d’écriture et de la similarité qui existe entre les entités à reconnaître. Et pour palier a cela, nous avons opter pour un apprentissage via les réseaux de neurones convolutif.
Description: Option : Automatique et informatique industrielle
URI: http://hdl.handle.net/123456789/18653
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Memoir-final-V22 sans 4.pdf1.88 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.