Please use this identifier to cite or link to this item: http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20110
Title: Reconnaissance des iris par des réseaux de neurone convolutifs.
Authors: Lahouazi, Dina
Bouhzila, Loubna
Diboune ; promoteur
Keywords: La biométrie : L’iris : Deep Learning : Réseaux des neurones artificiels : Réseaux des neurones covolutifs : classification
Issue Date: 2022
Publisher: Université Abderrahmane Mira- Bejaia
Abstract: La biométrie est la science qui permet l’identification des individus à partir de leurs caractéristiques. La reconnaissance de l’iris est considérée comme la technique la plus précise, utilisée comme une forme unique d’identification. Il existe de nombreuses méthodes pour effectuer cette technique, parmi elles la méthode de réseaux de neurone convolutif qui représente une méthodologie similaire à celle des méthodes traditionnelles d’apprentissage. Cette méthode dépend sur deux grandes phases la première est la partie de convolution suivi par une partie de classification. Dans notre projet on va proposer un modèle CNN et étudier ces performances.
Description: Options : Réseaux de Télécommunications
URI: http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20110
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mémoire.pdf1.52 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.