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http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20240
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Khoulalene, Anais | - |
dc.contributor.author | Ould Younes, Lisa | - |
dc.contributor.author | Lehouche, Hocine ; promoteur | - |
dc.contributor.author | Ouali, Nassima ; promotrice | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-10T10:22:34Z | - |
dc.date.available | 2022-11-10T10:22:34Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20240 | - |
dc.description | Option : Automatique et système et Informatique industrielle | en_US |
dc.description.abstract | 'énergie solaire a connu un réel engouement durant ces dernières années, néanmoins pour la production de l'énergie électrique ; où le panneau solaire est la forme la plus courante grâce à son énergie inépuisable. L'objectif principale de ce travail consiste à développer des stratégies de contrôle et de commande sur un système photovoltaïque alimentant une charge résistive dans un but de poursuite de point de puissance maximale et d'optimisation de la qualité d'énergie. Pour se faire nous avons examiné les caractéristiques du générateur photovoltaïque, ensuite on a développé des algorithmes de commande à savoir la commande prédictive fonctionnelle et généralisée. L'implémentation de ces algorithmes de commande a été réalisé sous Matlab/Simulink pour différentes conditions de fonctionnement tel que la variation des conditions météorologiques ainsi les résultats de simulation ont bien montrés la validité de la commande. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Abderrahmane Mira- Bejaia | en_US |
dc.subject | Système photovoltaïque : Commande prédictive généralisée : Commande prédictive fonctionnelle : Matlab/Simulink | en_US |
dc.title | Application des algorithmes de commande prédictive sur un système photovoltaïque. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Mémoires de Master |
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