Système d'aide à la décision pour l'optimisation de la planification logistique.

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Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Beldjoudi, Mouloud	-
dc.contributor.author	Boughiden, Nadra	-
dc.contributor.author	Achroufene, Achour ; promoteur	-
dc.date.accessioned	2024-05-23T14:32:47Z	-
dc.date.available	2024-05-23T14:32:47Z	-
dc.date.issued	2023	-
dc.identifier.other	004MAS/1205	-
dc.identifier.uri	http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/23616	-
dc.description	Option : Génie Logiciel	en_US
dc.description.abstract	Ce mémoire présente une approche agile (XP) pour optimiser la planification logistique d'un TMS grâce à une application web d'aide à la décision. Le système a été modélisé en utilisant UML et implémenté avec Python (framework Django) et MySQL comme base de données. L'approche agile favorise la flexibilité et la collaboration, tandis que l'utilisation de Python, Django et MySQL garantit une application web robuste et sécurisée. Ce projet vise à améliorer l'efficacité et la rentabilité de l'entreprise Bejaia Logistique dans la gestion de ses opérations logistiques.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	Université Abderramane Mira-Bejaia	en_US
dc.subject	XP : TMS : UML : Python : Django : MySQL	en_US
dc.title	Système d'aide à la décision pour l'optimisation de la planification logistique.	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Appears in Collections:	Mémoires de Master

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