Système d'aide à la décision pour l'optimisation de la planification logistique.

Abstract

Ce mémoire présente une approche agile (XP) pour optimiser la planification logistique d'un TMS grâce à une application web d'aide à la décision. Le système a été modélisé en utilisant UML et implémenté avec Python (framework Django) et MySQL comme base de données. L'approche agile favorise la flexibilité et la collaboration, tandis que l'utilisation de Python, Django et MySQL garantit une application web robuste et sécurisée. Ce projet vise à améliorer l'efficacité et la rentabilité de l'entreprise Bejaia Logistique dans la gestion de ses opérations logistiques.