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dc.contributor.authorHamdouche, Yasmin-
dc.contributor.authorLouati, Fouzia-
dc.contributor.authorKachbi, Abdelmalek;promoteur-
dc.date.accessioned2024-07-03T13:15:44Z-
dc.date.available2024-07-03T13:15:44Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/24011-
dc.descriptionOption : Génie Alimentaireen_US
dc.description.abstractL’huile d’olive est l’une des principales composantes du régime méditerranéen et connue depuis la nuit des temps pour ses bienfaits. Notre étude a porté sur quinze échantillons d’huile d’olive d’origine algérienne collectés à partir des huileries localisées dans neuf régions de la wilaya de Bejaia, durant la campagne oléicole 2022-2023. Le premier objectif de ce modeste travail est de caractériser ces huiles d’olive et de comparer leurs paramètres physico-chimiques. Le deuxième objectif est de construire un modèle d’étalonnage PLS (régression des moindres carrés partiels) permettant de prédire la teneur en polyphénols totaux dans une huile d’olive à partir de son spectre UV. La caractérisation des huiles utilisées a été suivie par la détermination de certains paramètres de qualité chimique (l’indice d’acide, l’indice de peroxyde, la teneur en polyphénols totaux et la teneur en flavonoïdes totaux) ; de qualité physique (absorbance dans l’ultraviolet : desextinctions spécifiques à 232 et 270 nm, la teneur en eau et la densité ; Le tracé des spectres infrarouges permettant de déterminer les groupements fonctionnels dans les huiles d’olive étudiées ; Le tracé des spectres ultraviolet, utilisés avec les teneurs en polyphénols totauxobtenues par le dosage Folin-Ciocalteu pour la construction d’un modèle PLS de prédictionde la teneur en composés phénoliques dans les échantillons d’huiles étudiées.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Abderramane Mira-Bejaiaen_US
dc.subjectHuile d’olive : Propriétés physico-chimiques : Teneur en polyphénols totaux, : Régression des moindres carrés partiels.en_US
dc.titleCaractérisation de l'huile d’olive de quelques régions de Bejaia et élaboration d’un modèle de prédiction des composés phénoliques.en_US
dc.typeThesisen_US
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