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Title: Caractérisation de l'huile d’olive de quelques régions de Bejaia et élaboration d’un modèle de prédiction des composés phénoliques.
Authors: Hamdouche, Yasmin
Louati, Fouzia
Kachbi, Abdelmalek;promoteur
Keywords: Huile d’olive : Propriétés physico-chimiques : Teneur en polyphénols totaux, : Régression des moindres carrés partiels.
Issue Date: 2023
Publisher: Université Abderramane Mira-Bejaia
Abstract: L’huile d’olive est l’une des principales composantes du régime méditerranéen et connue depuis la nuit des temps pour ses bienfaits. Notre étude a porté sur quinze échantillons d’huile d’olive d’origine algérienne collectés à partir des huileries localisées dans neuf régions de la wilaya de Bejaia, durant la campagne oléicole 2022-2023. Le premier objectif de ce modeste travail est de caractériser ces huiles d’olive et de comparer leurs paramètres physico-chimiques. Le deuxième objectif est de construire un modèle d’étalonnage PLS (régression des moindres carrés partiels) permettant de prédire la teneur en polyphénols totaux dans une huile d’olive à partir de son spectre UV. La caractérisation des huiles utilisées a été suivie par la détermination de certains paramètres de qualité chimique (l’indice d’acide, l’indice de peroxyde, la teneur en polyphénols totaux et la teneur en flavonoïdes totaux) ; de qualité physique (absorbance dans l’ultraviolet : desextinctions spécifiques à 232 et 270 nm, la teneur en eau et la densité ; Le tracé des spectres infrarouges permettant de déterminer les groupements fonctionnels dans les huiles d’olive étudiées ; Le tracé des spectres ultraviolet, utilisés avec les teneurs en polyphénols totauxobtenues par le dosage Folin-Ciocalteu pour la construction d’un modèle PLS de prédictionde la teneur en composés phénoliques dans les échantillons d’huiles étudiées.
Description: Option : Génie Alimentaire
URI: http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/24011
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