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Title: Dimensionnement optimal des systèmes de motorisation industriels.
Authors: Cherfi, Ghilas
Benahmed, Baya
Tazerart, Farid ; promoteur
Keywords: Systèmes de Motorisation industriels : Entrainements éléctriques : machines Entrainées : Motorisation : Commande vectorielle
Issue Date: 2024
Publisher: Université Abderrahmane mira-Béjaia
Abstract: Il est essentiel de prendre en compte les critères de performance, d'efficacité énergétique et de durabilité dans les environnements industriels en choisissant une dimension optimale des systèmes de motorisation. Ce mémoire, intitulé "Dimensionnement optimale des systèmes de motorisation industriel ", a réalisé une analyse approfondie des divers éléments et des méthodes requises pour choisir les moteurs électriques les plus appropriés pour des applications particulières. Nous avons commencé par une étude des entraînements électriques et des mécanismes de transmission, en soulignant l'importance de comprendre les caractéristiques mécaniques des moteurs et des machines entraînées. Le calcul précis des paramètres de la charge ramenée sur l’arbre moteur s'est avéré essentiel pour un choix préliminaire judicieux. Nous avons examiné en détail la vérification et l'ajustement du moteur sélectionné, qui sont abordés dans le deuxième chapitre. En prenant en considération les conditions d'utilisation telles que la température, l'altitude et les divers services des moteurs électriques, cette étape essentielle a garanti que le moteur choisi répond aux exigences opérationnelles particulières et optimise sa performance tout au long de sa durée de vie. La commande vectorielle, abordée dans le troisième chapitre, a mis en évidence comment les méthodes de contrôle avancées peuvent améliorer la régulation de la vitesse et du couple des moteurs électriques, offrant ainsi une précision et une adaptabilité accrues aux divers besoins industriels. Dans le quatrième chapitre, une application informatique a été développée à l'aide de NetBeans, visant à automatiser et simplifier la sélection des moteurs. En intégrant des bases de données et des algorithmes décisionnels, cette application simplifie le dimensionnement en permettant un choix efficace et précis des moteurs asynchrones. En conclusion, ce mémoire a proposé une approche méthodique pour le dimensionnement optimal des systèmes de motorisation, intégrant les aspects techniques, environnementaux et économiques. Les résultats obtenus et les outils développés apportent une contribution significative à l'amélioration de l'électrotechnique industrielle. Ils offrent des solutions pratiques et efficaces pour relever les défis actuels et futurs des systèmes de motorisation.
Description: Spécialité : Electrotechnique Industrielle
URI: http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25247
Appears in Collections:Mémoires de Master

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