Gestion de la Cohérence des données répliquées dans le Cloud

Abstract

Les données générées chaque jour dans le monde entier, que ça soit dans les réseaux sociaux, dans les entreprises ou autres, ne cessent d'augmenter. Ce phénomène est appelé Big Data. Les Big Data deviennent difficiles à gérer, et Le Cloud Computing, grâce aux services qu'il offre, reste l'infrastructure la mieux adaptée à ce phénomène. Dans ce contexte, la réplication est un moyen essentiel dans le Cloud afin de surmonter les défis de Big Data. Cependant, la réplication introduit le problème important de la cohérence des données à travers différentes copies. La gestion de la cohérence est une question critique pour les systèmes Big Data. Dans ce mémoire, nous avons parlé de Big Data, vu des généralités sur le Cloud, introduit les modèles existants de la réplication et la cohérence dans la littérature, puis, nous avons _étudie différentes approches pour pallier le problème de cohérence. Nous avons ensuite présenté notre propre solution, qui s'appuie sur le principe des quorums et qui vise _a assurer une cohérence éventuelle forte. De plus, une représentation de nos protocoles sous la plateforme JADE est présentée. Nous avons finalement validé notre proposition puis vérifier les performances sous la plateforme MATLAB