Abstract:
Systèmes de recommandation est une classe d’algorithme qui permet de faire des suggestions
personnalisées aux utilisateurs en fonction de leurs préférences. Un système doit utiliser toutes les
informations possibles pour effectuer une recommandation en temps réel. Les systèmes de recommandations ont pour but d’aider les utilisateurs qui n’ont pas suffisamment d’expérience ou la
compétence nécessaire pour arriver `a leurs recherches.
Nous mettrons en œuvre l’approche de filtrage collaboratif utilisateur-utilisateur pour recommander des hôtels. Cette méthode est basée sur l’idée que les utilisateurs qui ont eu des comportements
de notation similaires jusqu’`a présent ont le même gout et peuvent montrer des comportements de
notation similaires `a l’avenir.
Nous sommes dans le contexte du data mining,le filtrage collaboratif utilisateur-utilisateur est
un cadre algorithmique dans lequel les utilisateurs voisins sont identifiés en fonction de la similitude avec l’utilisateur actif, puis la notation des éléments est effectuée sur la base des notes du
voisin suivie d’une recommandation des scores d’un ´élément basé sur un élément.
