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Protection des données dans l'Internet des Objets.

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dc.contributor.author Reddaf, Nassim
dc.contributor.author Raouache, Yakoub
dc.contributor.author Hamza, L. ; promotrice
dc.date.accessioned 2022-02-14T10:01:57Z
dc.date.available 2022-02-14T10:01:57Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/18154
dc.description Option : Réseaux et Systèmes Distribués en_US
dc.description.abstract L’IoT, depuis sa création et son adoption massive, a montré un grand potentiel en matière de sa capacité à transformer et optimiser les activités manuelles et à les intégrer dans la révolution numérique. Pendant ce temps, assurer la confidentialité et la sécurité est une partie indissociable de cette technologie. Sans fournir une sécurité suffisante, les avantages prometteurs de cette technologie florissante seront mal utilisés et sans valeur. Pour cela la blockchain avec toutes ces augmentation pour la sécurité a intégré l’IoT et nous est apparu un nouveau concept qui s’appelle BIoT, cette technologie est encore en train de mûrir alors plusieurs mises a jour et adaptions sont proposées et réalisées dans ce concept pour l’endurance devant les différents défis actuels rencontrés.L’objectif de ce mémoire est de définir proprement les deux concpts la sécurité dans l’IoT et la blockchain, ensuite examiné l’état de l’art dans le monde du BIoT et les progrès réalisés dans la recherche, enfin présenter notre idée sur l’anonymisation qui combine entre les algorithmes mat heuristiques et un algorithme de clustering blockchain avec Machine Learning. Cette idée réduit et se dresse devant les défits avec l’assurance de l’anonymisation,l’augmentation de la confidentialité et une augmentation aussi de performance sur le coté calcule et traitement. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderrahmane Mira- Bejaia en_US
dc.subject IoT : Blockchain : BIoT : Sécurité des données : Anonymisation : Apprentissage automatique : Machinig Leraning en_US
dc.title Protection des données dans l'Internet des Objets. en_US
dc.type Thesis en_US


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