Abstract:
Avec l'émergence de l'Internet des objets (IoT), les di?érents dispositifs intelligents installés sur un bon
nombre d'objets manipulés au quotidien nous o?rent l'opportunité de collecter, traiter et communiquer
des données en temps réel, et ainsi comprendre des indicateurs environnementaux, économiques, ... pour
pouvoir agir en fonction des décisions qui en résultent. L'un des défs majeurs de l'IoT est la transmission
et le traitement des masses volumineuse de données générées par les objets connectés. Pour répondre à
ce déf, la fusion de données est généralement la solution adoptée puisqu'elle permet de réduire la masse
de données transmise et l'énergie consommée dans le réseau sans autant perdre en la qualité de la prise
de décision. Ce travail consiste à étudier quelques méthodes de fusion de données et de proposer une
solution qui permet de choisir la méthode la plus appropriée pour une application IoT donnée. Cette
solution est basée sur un ensemble de paramètres, certains sont relatifs à l'application en question comme
la nature des données à fusionner et le temps requis, et d'autres dépendent du réseau tels que la densité
et la capacité des objets connectés.