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Proposition d'une approche de reconnaissance de comportement de conduite dans les systèmes de transport automobile

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dc.contributor.author Lahdir, Y ounes
dc.contributor.author Allache, Katia
dc.contributor.author Aissani, Sofiane;promoteur
dc.date.accessioned 2022-02-23T09:15:16Z
dc.date.available 2022-02-23T09:15:16Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/18343
dc.description Option :intelligence artificielle en_US
dc.description.abstract Le transport est une opération primordiale pour nos besoins quotidiens. Au fil des temps, la production et la vente des moyens de transports s'accroit exponentiellement, engendrant l'augmentation du nombre de conducteurs dont certain sont insouciants, et donc les accidents sont plus fréquents. Notre mémoire propose une approche, nommée Full Driving Behaviour Detection, qui non seulement fait la détection interne en utilisant le mélange gaussien pour filtrer les données, puis un réseau de neuronnes convolutif pour détecter les états du conducteur, mais aussi établir une analyse externe, or tout le systeme se déclenche lorsqu'ily a un véhicule qui s'approche ou lorsqu'il y a un changement dans la trajectoire ou l'accélération, assurant ainsi plus d'optimalité en terme de conservation d'énergie et de rendement. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher université Abderahmene Mira .Bejaia en_US
dc.subject Transport Intelligent : Comportement de conduite : Réseau de neuronnes convolutif en_US
dc.title Proposition d'une approche de reconnaissance de comportement de conduite dans les systèmes de transport automobile en_US
dc.type Thesis en_US


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