dc.contributor.author |
Ait Lounis, Dina |
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dc.contributor.author |
Amari, Faiza |
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dc.contributor.author |
Amroun, Kamal ; promoteur |
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dc.contributor.author |
Elsakaan, Nadim ; promoteur |
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dc.date.accessioned |
2022-12-11T13:13:32Z |
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dc.date.available |
2022-12-11T13:13:32Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.other |
004MAS/1081 |
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dc.identifier.uri |
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20640 |
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dc.description |
Option : Administration et Sécurité des Réseaux |
en_US |
dc.description.abstract |
La transformation digitale place au coeur de son action la mise en valeur des données.
Cela génère une accélération de l’´evolution du système d’information ce qui propulse les entreprises dans l’`ere du big data et a cause de manque d’outils, limitations technologiques et la rareté des compétences cl´es nécessaires ces données ne sont plus exploitées correctement. D’o`u L’objet de cette étude qui consiste `a apporter un éclairage nouveau s’agissant
d’une mise en place d’une approche en employant les outils du Big Data afn de traiter, stocker et restituer les données logs. La plateforme Hadoop et le framework MapReduce sont suffisamment bon pour réaliser les actions précédemment citées. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université Abderrahmane Mira-Bejaia43 |
en_US |
dc.subject |
Hadoo :Eelastic-searc : Kibana : Java : Linux Fedora : fchiers logs : Systèmes d’exploitations |
en_US |
dc.title |
Mise en place d’une architecture big data pour la gestion et fouille de fichiers logs. |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |