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Authentification et Autorisation dans un environnement BIG DATA Sous Hadoop.

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dc.contributor.author Yakouben, Ghilas
dc.contributor.author Kernaf, Hicham
dc.contributor.author Battat, Nadia ; promotrice
dc.date.accessioned 2022-12-13T13:40:03Z
dc.date.available 2022-12-13T13:40:03Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.other 004MAS/1099
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20672
dc.description Option : Administration et Sécurité des Réseaux Informatique en_US
dc.description.abstract Apache Hadoop est l'une des plates-formes les plus populaires pour le traitement des Big Data en utilisant du matériel de base pour l'analyse et le traitement des données. Les organisations ont créé leurs propres clusters pour gérer leurs données. La sécurité de cette plateforme est la plus grande préoccupation qui tourne autour de la protection des données et des services. Les données augmentent de jour en jour, tout comme les risques associés aux Big Data. Il devient important de fournir des mesures de sécurité efficaces pour les données. Ce mémoire fait une synthèse des différents aspects et protocole d‘authentification et d‘autorisation. Dans la partie applicative de ce mémoire, nous avons mis en place le protocole d‘authentification et d‘autorisation ranger. Ensuite, nous avons présenté les étapes nécessaires à son utilisation. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Univer.Abderrahmane Mira-Bejaia en_US
dc.subject Big Data : Hadoop : HDFS : MapReduce : Authentification : Autorisation : Kerberos en_US
dc.title Authentification et Autorisation dans un environnement BIG DATA Sous Hadoop. en_US
dc.type Thesis en_US


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