Optimisation Fractionnaire Multiobjectifs

Abstract

La résolution des problèmes multi-objectifs, particulièrement les problèmes d’optimisation fractionnaire multi-objectifs se fait ou bien dans l’espace des critères ou dans l’espaces des décisions. La notion d’optimalité disparaît pour les problèmes de ce type au profit de la notion d’efficacité. Une solution efficace est une solution à partir de laquelle, il est impossible d’augmenter la valeur d’un critère sans diminuer celle d’au moins un autre. La solution choisie par un décideur sera un compromis dépendant d’un grand nombre de paramètres variant d’un décideur à un autre et donc difficile à modéliser. Notre objectif vise la résolution des problèmes multi-objectifs fractionnaires en présence de variables discrètes et l’approche de résolution est basée sur la méthode de la somme pondérée. The resolution of multi-objective problems, particularly multi-objective fractional optimization problems, is done either in the criterion space or in the decision space. The notion of optimality disappears for problems of this type in favor of the notion of efficiency. An effective solution is a solution from which it is impossible to increase the value of one criterion without decreasing that of at least one other. The solution chosen by a decision maker will be a compromise depending on a large number of parameters varying from one decision maker to another and therefore difficult to model. Our goal is to solve fractional multi-objective problems in the presence of discrete variables and the resolution approach is based on the weighted sum method.