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Authentification dans un environnement BIG DATA

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dc.contributor.author Sana, Mounir
dc.contributor.author Battat, Nadia ; promotrice
dc.date.accessioned 2023-02-14T13:21:31Z
dc.date.available 2023-02-14T13:21:31Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.other 004MAS/1037
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/21219
dc.description Option : génie logiciel en_US
dc.description.abstract Les Big Data désignent des données massives qui sont complexe et diversifiés dans leur structure et leurs formats. Ces données massives ont confronté des difficultés de stockage, d'analyse et de traitement. L'écosystème Hadoop est la technologie la plus répondu pour ces problématiques, elle permet le traitement et le stockage des données volumineuses. Dans ce travail nous parlerons des technologies de haute performance du Big Data et plus précisément le Framework Hadoop. Dans la partie applicative de notre projet nous estimons le temps de traitement des deux protocoles d'authentification (Kerberos basé sur la cryptographie symétrique et asymétrique). en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Univer.Abderramane Mira-Bejaia en_US
dc.subject Big Data : Hadoop : Kerberos en_US
dc.title Authentification dans un environnement BIG DATA en_US
dc.type Thesis en_US


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