dc.contributor.author |
Sana, Mounir |
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dc.contributor.author |
Battat, Nadia ; promotrice |
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dc.date.accessioned |
2023-02-14T13:21:31Z |
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dc.date.available |
2023-02-14T13:21:31Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.other |
004MAS/1037 |
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dc.identifier.uri |
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/21219 |
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dc.description |
Option : génie logiciel |
en_US |
dc.description.abstract |
Les Big Data désignent des données massives qui sont complexe et diversifiés dans leur
structure et leurs formats. Ces données massives ont confronté des difficultés de stockage,
d'analyse et de traitement.
L'écosystème Hadoop est la technologie la plus répondu pour ces problématiques, elle permet
le traitement et le stockage des données volumineuses.
Dans ce travail nous parlerons des technologies de haute performance du Big Data et plus
précisément le Framework Hadoop. Dans la partie applicative de notre projet nous estimons le
temps de traitement des deux protocoles d'authentification (Kerberos basé sur la cryptographie
symétrique et asymétrique). |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Univer.Abderramane Mira-Bejaia |
en_US |
dc.subject |
Big Data : Hadoop : Kerberos |
en_US |
dc.title |
Authentification dans un environnement BIG DATA |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |