Vérifcation de la parenté a partir des images faciale par HSV , BSIF , LPQ , VGG19 et CS avec CNN

Abstract

L'analyse automatique des visages à partir des images a toujours été un sujet d'étude important dans les communautés de la reconnaissance des formes et de l'intelligence artificielle. Les images faciales contiennent de nombreuses informations sur la personne 'a laquelle elles appartiennent, comme l'identité, l'âge, le sexe, l'origine ethnique et l'expression. Pour cette raison, l'analyse des images faciales a de nombreuses applications dans les problèmes du monde réel tels que la reconnaissance des visages, l'estimation démographique, la reconnaissance des expressions faciales et la vérification de la parenté. Nous nous concentrons ici sur la vérification de parenté dont l'objectif de terminer s'il existe une relation de parenté entre deux personnes. Nous proposons un système de vérification de parenté basée sur quatre étape :détection de visage (avec les filtre de Haar) ,la conversion d'espace de couleur (HSV) ,l'extraction des caractéristique (LPQ,BSIF,VGG19) ,l'apprentissage en utilisant un réseau convolutif .Notre apprentissage est effectué sur les deux bases de données kinfaceW avec un meilleure résultat de 98,2%.