Prédiction de la confiance dans les réseaux sociaux avec des méthodes de l'IA

Abstract

Les réseaux sociaux sont omniprésents dans notre quotidien. Ce pouvoir d'interagir avec des milliers de personnes de cultures et milieux différents est une lame à double tranchant. En effet, accorder sa confiance à un utilisateur dont on ne connait pas précisément sa vraie identité et la nature de ses attentions, est un gros risque à prendre. Les travaux d'aujourd'hui traitent de plus en plus la prédication de la confiance et encore plus la méfiance, longtemps ignorée, elle suscite plus d'intérêt que la confiance en soi. Dans ce contexte, nous visons à travers ce travail à réaliser un modèle de prédiction de la confiance et méfiance dans les réseaux sociaux, qui s'appuie sur l'utilisation des méthodes d'apprentissage supervisé et comme métriques de confiance les traits sociaux tels que la notoriété et la sociabilité. De plus, nos expériences sur quatre ensembles de données montrent que, en plus de leur simplicité et de leur extensibilité, les quatre algorithmes d'apprentissage supervisé utilisés fournissent des résultats précis.