dc.contributor.author |
Iarichen, Yasmine |
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dc.contributor.author |
Aloui, Soraya;promotrice |
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dc.date.accessioned |
2023-02-15T12:28:04Z |
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dc.date.available |
2023-02-15T12:28:04Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.other |
004MAS/1061 |
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dc.identifier.uri |
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/21268 |
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dc.description |
Option : Intelligence Artificielle |
en_US |
dc.description.abstract |
Ce mémoire aborde la conception et l’implémentation d'un système qui fait la reconnaissance de la langue des signes française en temps réel, son but est d'aider la communauté des malentendants de fondre dans la société. Pour cela, nous avons utilisé les réseaux de neurorécepteurs et convolutifs implémentés dans des modèles récents à l'aide de différentes biblio-thèques spécialisés dans le Machine Learningetle Deep Learning (Mediapipe,TensorFlow
..etc). Les résultats obtenus montre l'efficacité de la méthode qu'on autilisée. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Univer.Abderramane Mira-Bejaia |
en_US |
dc.subject |
Reconnaissance de la langue : Signes françaises : MachineLearning |
en_US |
dc.title |
Système de reconnaissance de la languedes signes |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |