dc.contributor.author |
Oulmou, Kenza |
|
dc.contributor.author |
Nacef, Lynda |
|
dc.contributor.author |
Moktefi, M.;promoteur |
|
dc.date.accessioned |
2023-02-15T12:52:01Z |
|
dc.date.available |
2023-02-15T12:52:01Z |
|
dc.date.issued |
2022 |
|
dc.identifier.other |
004MAS/1066 |
|
dc.identifier.uri |
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/21273 |
|
dc.description |
Option : Intelligence Artificielle |
en_US |
dc.description.abstract |
Notre travail est organisé en quatre chapitres qui nous permettront de présenter les différents aspects de
notre travail. Dans le premier chapitre, nous donnons des généralités sur la biométrie et les empreintes digitales
et quelque méthode d'usurpation des empreintes digitales. Le deuxième chapitre quelque revue littérature sur les
méthodes de caractérisation des empreintes digitale. Le troisième chapitre sera dédié à la présentation des étapes
de prétraitement et celles d'extraction des caractéristiques de l'image de l'empreinte digitale en donnant une
description des méthodes d'extraction des caractéristiques utilisées dans le présent travail Binarized Statistical
Image Features (BSIF) et Simplified weber local descriptor (SWLD). Le quatrième chapitre dédie à décrire notre
système de reconnaissance d'empreintes digitales développé et ces différentes étapes. Nous présentons aussi les
résultats obtenus et la discussion. Premièrement, nous avons fait des expériences sur la base de données utilisée
avec toutes les caractéristiques extraites sans sélection. Puis, nous avons appliqué les techniques de sélection des
caractéristiques pour améliorer les performances du système en termes de taux de reconnaissance. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Univer.Abderramane Mira-Bejaia |
en_US |
dc.subject |
Empreintes digitales : Image Features (BSIF) : Techniques de detection |
en_US |
dc.title |
Techniques de detection d'usurpations des Empreintes Digitales |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |