Abstract:
Récemment, deep learning (DL) ou le réseau de neurone est devenu un centre de
recherche dans divers domaines, y compris la médecine et les soins de santé, où
l'identification précoce des perturbations de l'électrocardiogramme (ECG) est très
utile dans la gestion des soins de santé.
Ce document fournit une revue des méthodes DL utilisées sur le signal ECG à des fins
de classification.Cette étude examine certaines méthodes DL telles que le réseau de
neurones convolutifs (CNN) et LENET-5.
CNN est le plus souvent observé comme la technique appropriée pour extraire les
caractéristiques.Les méthodes DL ont montré une grande précision dans la
classification des pathologies cardiaques, en utilisant respectivement CNN et sa
précision est (99.84 %) et LENET-5 sa précision est (99.75 %).
