DSpace Repository

Estimation de l'àge à partir des images faciales par les Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN)

Show simple item record

dc.contributor.author Afenai, Lynda
dc.contributor.author Boubekri, Katia
dc.contributor.author Khammari, M.;promoteur
dc.date.accessioned 2023-02-16T07:38:12Z
dc.date.available 2023-02-16T07:38:12Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.other 004mas/1067
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/21281
dc.description Option :intelligence artificielle en_US
dc.description.abstract L'àge humain, en tant que caractéristique personnelle importante, peut étre directement déduit par des modéles de l'apparence du visage. Grˆace aux progrés rapides de l'informatique et de la vision par ordinateur, l'estimation automatique de l'ˆage via les visages est devenue un sujet révolutionnaire en raison des applications émergentes dans le monde réel. Nous nous concentrons ici sur l'estimation de l'ˆage dont l'objectif est de déterminer l'ˆage spécifique ou la tranche d'ˆage d'un sujet à partir d'une image faciale. Nous proposons dans notre syst`eme une estimation d'ˆage `a partir des images faciales établie sur 4 étapes : la détection du visage (les filtre de Haar, MTCNN, YOLO), l'alignement, l'extraction des caractéristiques(LBP) pour arrivé a une estimation de l'ˆage a partir des réseaux de neurones convolutifs (Keras). L'apprentissage a été réaliser sur deux bases de données : FG-Net et UTKface et nous avons obtenu des résultats satisfaisant en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderahman Mira Bejaia en_US
dc.subject Détection de visages : MTCNN: Images Faciales:Neurones Convolutifs en_US
dc.title Estimation de l'àge à partir des images faciales par les Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN) en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account