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Analyse et prédiction de la consommation d'électricité pour l'Internet des comportements

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dc.contributor.author Demmouche, Abdelghani
dc.contributor.author Ourak, Imadeddine
dc.contributor.author Belaid, A.;promoteur
dc.date.accessioned 2023-03-22T14:10:03Z
dc.date.available 2023-03-22T14:10:03Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.other 004mas/1117
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/21535
dc.description option : intelligence artificielle en_US
dc.description.abstract Le mémoire ici présent a pour thème l'Internet des comportements : analyse et prédiction des comportements en tant que solution à la prise de décision quotidienne. L'objectif de ce dernier est de se questionner et donc de poser une réflexion sur la possibilité que dans un futur plus ou moins proche, incorporés à plusieurs niveaux dans notre quotidien pour accompagner les humains dans leur prise de choix quotidien. Deuxièmement, cela montre à travers des recherches sur comment une maison consomme de l'électricité sur une période de quatre ans, et comment l'Internet des comportements peuventils se comporter en matière des heures précises pour fournir des prévisions sur la quantité de consommation d'électricité dans les heures suivant au consommateur. Enfin, dans la dernière partie de ce mémoire, quatre modèles qui prédisent la quantité d'électricité qu'ils consommeront à la maison, et nous déterminerons le plus approprié. Il est apparu que de nombreux projets actuels tentent, ou parviennent à intégrer l'Internet des comportements en leur sein, ce qui nous amène à la conclusion que l'internet des comportements peut être une réponse à nos problèmes et à nos besoins du quotidien. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher université Abderahmane Mira Bejaia en_US
dc.subject l'Internet des comportements : IoT : Analyse et prédiction en_US
dc.title Analyse et prédiction de la consommation d'électricité pour l'Internet des comportements en_US
dc.type Thesis en_US


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