Abstract:
L'objectif de ce travail consiste a developper un modele de detection des comportements
frauduleux dans la consommation d'eau c'est-a-dire etudier le comportement des consommateurs.
Apres collecte et pretraitement des donnees, nous avons utilise deux modeles du
Deep Learning (DL), le modele LSTM (Long Short-TermMemory) et le modeleMLP (Perceptro
Multicouche) afin de predire les consommations des clients, qui est une tache primordiale
pour pouvoir detecter les anomalies. Les methodes utilisees sont evaluees avec RMSE,
MAE et MSE.
