Departement d'Informatique: Recent submissions

  • Evaluation des performances de la norme 802.11be. 
    Bensekhri, Melissa; Djouder, Amira; Moktefi, Mohand ;promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024-07-03)
    BIEN que la norme Wi-Fi 6 (802.11ax) soit au cour des preoccupations actuelles, les groupes de travail de l'IEEE 802.11 developpent deja a la prochaine g ` en eration, 802.11be, qui semble etre une ˆ evolution de la ...
  • Conception d'une architecture Cloud Hybride pour les systèmes intelligents ambiants. 
    Rebai, Rozina; Ouarezki, Billel; Yazid, Mohand ;promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024-06-30)
    Ce mémoire propose la conception d'une architecture cloud hy-bride pour les services télécoms commerciaux, combinant les paradigmes edge, fog et cloud computing. L'objectif principalest d'optimiser la gestion des données ...
  • Etude et mise en place d'un système de gestion des informations et des évènements de sécurité (SIEM) et détection prévention d'intrusion (IDS/IPS). 
    Kaced, Amina; Zidouni, Tassadit; Touazi, Djoudi;promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024-07-02)
    Ce travail s'inscrit dans le cadre du projet de fin d'études à l'Université Abderrahmane Mira - Bejaïaen vue de l'obtention du diplôme de Master en Administration et Sécurité des Réseaux Informatiques. Ce mémoire de fin ...
  • Développement agile d'une application mobile pour le suivi des personnes agées. 
    Meziani, Iliarissa; Moulaoui, Amina; Ait Abdelouhab, Karima ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024-06-30)
    Notre projet a pour objectif de développer une solution de suivi pour les personnes agées, en intégrant l'Internet des Objets (IoT), le Cloud Computing et les Méthodes Agiles. Nous avons choisi la méthodologie SCRUM pour ...
  • Conception et réalisation d'une application web pour le suivi des droits de propriété immobilière 
    Bellili, Dalila; Bournnane, Yasmina; Hamza, Lamia ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024-07-02)
    Ce projet représente notre travail de fin de cycle pour l'obtention du diplôme de Master 2. Il s'agit d'une application administrative conçue pour simplifier les opérations des agents de la conservation foncière. En utilisant ...
  • Automatisation de processus marketing de l'entreprise SPC GB. 
    Mebarki, Fayçal; Ouchen, Boualem; Zerarga, Loutfi ; promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024-06-23)
    Ce projet a été réalisé dans le cadre de notre mémoire de fin de cycle en vue de l'obtention d'un diplôme de Master professionnel en Génie Logiciel. L'objectif était de concevoir une application de marketing automatisée ...
  • Système de suivi et traçage des marchandises basé sur la blockchain. 
    Ait Oumeziane, Laetitia; Bakli, Sofiane; Yaici, Malika;promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)
    Ce travail a pour but de réaliser un système de suivi et traçage des marchandises basé sur la technologie de la blockchain, qui permet de donner un contrôle final sur les informations de suivi aux utilisateurs et garantit ...
  • Optimisation de la Planification Industrielle par la Prédiction à l'Aide de Techniques Avancées 
    Drias, Mira; Mir, Foudil ; promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)
    Avec l'avénement de l'intelligence artificielle, ces derniéres années ont vu des progrés significatifs, notamment dans les domaines de l'apprentissage automatique (ML) et de l'apprentissage profond (DL). Ces avancées ont ...
  • IoT et Machine Learning pour la réalisation d'un cadre méthodologique dans le domaine de la santé 
    Aissaoui, Sid Ahmed; Ait Mouhoub, Sonia; Ait Abdelouhab, Karima ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024-06-30)
    Le monde contemporain est témoin d'une révolution technologique majeure qui touche divers aspects de la vie quotidienne, telles que l'intelligence artificielle (IA), le Machine Learning et l'Internet des Objets (IoT) dans ...
  • IoT et Machine Learning pour la réalisation d'un cadre méthodologique dans le domaine de la santé 
    Aissaoui, Sid Ahmed; Ait Mouhoub, Sonia; Ait Abdelouhab, Karima ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024-06-30)
    Le monde contemporain est témoin d'une révolution technologique majeure qui touche divers aspects de la vie quotidienne, telles que l'intelligence artificielle (IA), le Machine Learning et l'Internet des Objets (IoT) dans ...
  • Prostate cancer Detection and segmentation in MRI Images using advanced ML and DL techniques 
    Metmati, Mohammed Sadek; Rebouh, Nadjette ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024-07-04)
    Le cancer de la prostate (PCa) est une malignité répandue dans le monde entier, diagnostiquée principalement par l'imagerie par résonance magné- tique multiparamétrique (IRMmp), qui combine les séquences pondérées en T2 ...
  • Méthode combinée d'apprentissage pour la classification raffinée du cancer du sein. 
    Houari, Yazid; Idir, Adel; Slimani, Hachem;promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)
    Le cancer du sein, principal cancer chez la femme, nécessite une détection précoce et une connaissance de son stade d'avancement pour un traitement efficace. Ainsi, pour une tumeur du sein détectée, il est important d'étudier ...
  • Kinship Verification Based on Various Models (PATCH, STATIC, SVM, CNN, LPQ, BSIF,LBP) 
    Boulainine, Kenza; Fodil, Ayoub; Khammari, M. ; promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)
    Kinship verification from facial images has emerged as a significant area of research in computer vision, with growing interest due to its wide range of applications. Automatically determining whether two individuals share ...
  • Developement of a Web Application for managing Interns and Apprentices 
    Tshuma, Marvellous; Ait Hacene, Souhila ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)
    Une Application Web est une application hébergée sur un serveur et accessible via un navigateur web. Cette technologie permet à l'entreprise, à ses filiales et aux utilisateurs mobiles d'accéder facilement à l'application. ...
  • Apprentissage profond pour la détection des tumeurs cérébrales. 
    Chikh Amer, Chiraz; Djelouah, Manal; Younsi, Zineb ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)
    ce mémoire explore une approche basé sur l'apprentissage profond pour la détection des tumeurs cérébrales à partir d'images IRM. Principalement, nous proposons deux contributions : un modèle de détection de tumeurs basé ...
  • Utilisation du clustering pour le processus de validation dans une blockchain. 
    Begag, Issam Mahdi; Herfouche, Omar; Yaici, Malika;promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)
    Une blockchain est un réseau décentralisé où les participants peuvent effectuer des transactions en toute sécurité, sans avoir besoin d'une autorité centrale. Les neuds du réseau doivent parvenir à un accord sur la validité ...
  • Food recommender system for cancer patients based on sentiment analysis. 
    Boughafene, Chayma; El Bouhissi Brahami, Houda ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)
    Cancer is a serious disease characterized by abnormal and irregular cell development in any part of the body, in the form of a tumor. It is considered as the second-leading cause of death in the world. Efforts to find a ...
  • Placement intelligent des Conteneurs dans un Terminal Portuaire 
    Smaili, Billal; Dellidj, Anis; Ait kaci azzou, Samira ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)
    Ce mémoire propose une approche hybride intelligente base sur les technique de l'intelligence artificielle pour améliorer le stockage des conteneurs dans les terminaux portuaires, améliorant ainsi la fluidité des opérations, ...
  • Evaluation comparative des protocoles de routage intermittent pour les reseaux tolerant aux delais : 
    Affane, Mohamed; Cherana, Rabeh; Touazi, Djoudi;promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)
    Les réseaux tolérants aux délais (DTN) sont des réseaux où la connectivité est intermittente en raison de facteurs environnementaux comme le climat, la mobilité ou les pannes d'énergie. Pour assurer la livraison des données ...
  • Diabetes Mellitus Prediction. 
    Chakir, Melissa; Abdelghafour, Asma; El Bouhissi Brahami, Houda ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)
    After evaluating the performance of our six models, it is evident that the ACO-LSTM model is the superior choice, achieving the highest accuracy of 97.1%. This model's remarkable performance underscores the potential of ...

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