Abstract:
Dans ce mémoire de Master, nous nous sommes intéressés aux réseaux locaux sans fil
WiFi dans le contexte de l'IoT. Nous avons étudié et proposé une version améliorée de
la technique de transmission OFDMA Uplink à accès aléatoire ou UORA (UL OFDMA
Random Access) appelée E-UORA (Enhanced UORA) pour les applications temps réel.
Nous avons implémenté, simulé et évaluer les performances de UORA et de notre méthode
proposée E-UORA en utilisant le langage MATLAB. Cette étude a été réalisée en calculant
trois métriques à savoir : le débit, le taux d'allocation et le taux de collisions, et en variant
plusieurs paramètres qui sont : le nombre de stations et le nombre d'unités de ressources
RU à accès aléatoire. Les résultats de simulation montrent que notre méthode E-UORA
améliore significativement la stratégie l'allocation des Rus, le débit et le taux d'allocation
des RUs de plus de 50 % en comparaison à la méthode UORA.
