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Reconnaissance des expressions faciales avec le Deep Learning.

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dc.contributor.author Bouguettaya, Rabah
dc.contributor.author Khammari, Mohammed ; promoteur
dc.date.accessioned 2024-04-04T10:08:28Z
dc.date.available 2024-04-04T10:08:28Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.other 004MAS/1234
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/23131
dc.description Option: Artificial Intelligence / Software Engineering en_US
dc.description.abstract L’expression faciale est l’un des moyens non verbaux les plus couramment utilisés par les humains pour transmettre les états émotionnels internes et, par conséquent, joue un rôle fondamental dans les interactions interpersonnelles. Bien qu’il existe un large éventail d’expressions faciales possibles, les psychologues ont identifié six expressions fondamentales (la joie, la tristesse, la surprise, la colère, la peur et le dégoût) universellement reconnues. La reconnaissance des émotions est l’un des domaines scientifiques les plus complexes. Ces dernières années, de plus en plus d’applications tentent de l’automatiser. Ces applications innovantes concernent plusieurs domaines comme l’aide aux enfants autistes, les jeux vidéo, l’interaction homme-machine. Cependant, le succès du Deep Learning, a poussé les chercheurs à exploiter les différents types d’architectures de cette technique, pour obtenir de meilleures performances. Nous proposons dans ce travail un système capable de détecter et d’identifier l’utilisateur à travers ses expressions faciales afin de reconnaître son état émotionnel. Le système utilise un classifieur d’expressions faciales basé sur l’apprentissage profond (Deep learning) et qui applique un algorithme de réseaux de neurones convolutifs (VGG-16) pour l’éxtraction des caractéristiques, puis applique un deuxièeme algorithme de réseaux de neurones convolutifs (ResNet-50) pour la classification de l’émotion. Les expériences ont été menées afin de vérifier la faisabilité du système proposé. Son objectif est la validation de la détection des visages et la reconnaissance de l’utilisateur et de ses émotions à travers ses expressions faciales avec la base de données CK+. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderramane Mira-Bejaia en_US
dc.subject Aprentissage profond ; Deep Learning ; Réseaun de neurones convolutif : VGG-16 en_US
dc.title Reconnaissance des expressions faciales avec le Deep Learning. en_US
dc.type Thesis en_US


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