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Un système de recommandation pour les villes intelligentes

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dc.contributor.author Bouredjioua, Fayçal
dc.contributor.author Tagzirt, Dyhia
dc.contributor.author El Bouhissi, Houda;promotrice
dc.date.accessioned 2024-04-29T12:50:26Z
dc.date.available 2024-04-29T12:50:26Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.other 004mas/1180
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/23183
dc.description Option : Système d’information avancé en_US
dc.description.abstract Les systèmes de recommandation sont utilisés pour fournir des items (par exemple : films, musiques, articles, medecins, etc.) adaptés aux préférences des utilisateurs. Ils estiment l'intérêt d'un utilisateur pour une ressource donnée en se basant sur certaines de ses informations et sur les choix des autres utilisateurs similaires. Dans le cadre de ce mémoire, notre objectif est de développer un SR basé sur le filtrage collaboratif. Ce système permet de trouver les informations qui satisferont les utilisateurs en se basant sur les évaluations des autres utilisateurs. Nous nous concentrons spécifiquement sur la recommandation de médecins pertinents pour aider les touristes souffrant de maladies dans une ville intelligente. Nous proposons donc "DocFast", un nouveau système de recommandation basé sur l'utilisateur et les connaissances qui résout le problème du démarrage à froid. Nous intégrons des techniques d'apprentissage automatique telles que K-means pour classer les médecins en fonction des symptômes clés de leur spé- cialité, et ajoutons au cluster les patients déjà traités. De plus, nous utilisons l'algorithme PSO avec K-means pour optimiser la sélection des caractéristiques dans le cluster. Dans ce travail, nous implémentons "DocFast" et présentons son concept général en utilisant deux ensembles de données que nous avons créés. Nous les analysons afin d'obtenir des résultats précis et pertinents. L'évaluation de notre système a montré des résultats satisfaisants, avec une performance de 92%. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Univ.Abderrahmane Mira- Bejaia en_US
dc.subject Apprentissage automatique : K-means : PSO en_US
dc.title Un système de recommandation pour les villes intelligentes en_US
dc.type Thesis en_US


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