Système de reconnaissance de la parole appliqué à la langue Tamazight.

Yaici, Malika; Aloui, Soraya ; promotrice; Ouldali, Aomer Gaya

dc.contributor.author	Yaici, Malika
dc.contributor.author	Ouldali, Aomer Gaya
dc.contributor.author	Aloui, Soraya ; promotrice
dc.date.accessioned	2024-05-06T14:46:57Z
dc.date.available	2024-05-06T14:46:57Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.other	004MAS/1199
dc.identifier.uri	http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/23228
dc.description	Option :gènie logiciel	en_US
dc.description.abstract	Les systèmes de reconnaissance de la parole sont très utiles pour la vie quotidienne. Notre langue, Tamazight, n'est pas dotée d'un tel système, et c'est pourquoi nous avons réalisé ce travail. Nous avons entrainé un modèle de Deep learning sur des paires d'enregistrements audio et leurs transcriptions. Le modèle est ensuite exploité grâce à un backend qui permet de générer un trancription à partir d'un fichier audio. Enfin une application Android réalisée avec Flutter permet aux utilisateurs d'enregister leurs voix et de transcrire la parole en langue Tamazight.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	Université Abderramane Mira-Bejaia	en_US
dc.subject	Python : Apprentissage automatique : Apprentissage profond : Flutter	en_US
dc.title	Système de reconnaissance de la parole appliqué à la langue Tamazight.	en_US
dc.type	Thesis	en_US