Gestion de la confiance dans les réseaux sociaux.

Abstract

Ce mémoire se concentre sur la problématique de la confiance dans les réseaux sociauxen ligne (RSLs) et propose une approche visant à renforcer cette confiance. Les RSLs jouentun rôle central dans nos interactions en ligne, mais ils sont souvent confrontés à des problèmestels que la fiabilité des informations partagées et la présence d'utilisateurs malveillants. Dans ce contexte, nous avons étudié différents algorithmes de calcul de confiance quiont été proposés dans la littérature. Nous avons analysé leurs concepts fondamentaux, leursméthodes de propagation de la confiance et leurs performances. Cette étude nous a permis demettre en évidence les forces et les limites de ces algorithmes existants. Ensuite, nous avons développé un nouvel algorithme de calcul de confiancespécifiquement conçu pour les RSLs. Notre algorithme, appelé FastTrust ,repose sur uneapproche novatrice de propagation de la confiance au sein du réseau socialNous avons réalisédes expérimentations approfondies pour évaluer son efficacité et sa performance, encomparaison avec les algorithmes existants. Les résultats obtenus ont démontré uneamélioration significative, tant en termes de qualité des résultats que de complexité de calcul. En conclusion, ce mémoire contribue à l'avancement des connaissances dans le domainede la confiance dans les RSLs. Notre nouvel algorithme offre une solution pratique pour évaluerla confiance des utilisateurs et prendre des décisions plus éclairées en matière de partage dedonnées privées. Il représente une avancée importante pour renforcer la confiance et la sécuritédans les réseaux sociaux en ligne.