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Industrie 4.0 et Maintenance prédictive

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dc.contributor.author Maouche, Liza
dc.contributor.author Lakehal, Nina
dc.contributor.author Akilal, Abdellah ; promoteur
dc.date.accessioned 2024-05-19T14:40:55Z
dc.date.available 2024-05-19T14:40:55Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.other 004MAS/1221
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/23483
dc.description Option : : Intelligence artificielle en_US
dc.description.abstract L'industrie 4.0 et la maintenance prédictive sont des composantes essentielles de la technologie de pointe et de la production industrielle. L'industrie 4.0 intègre des innovations numériques révolutionnaires dans les processus de fabrication, permettant aux machines et aux systèmes de communiquer entre eux et avec leurs superviseurs. La maintenance prédictive utilise des capteurs et des analyses pour détecter les pannes potentielles avant qu'elles ne se produisent réellement, réduisant ainsi les temps d'arrêt imprévus et les coûts de réparation. A l'aide du simulateur CISCO Packet Tracer, une nouvelle architecture réseau qui prend en considération les lots et les principes de base de l'industrie 4.0 a été établie en utilisant internet des objets (Ido). Et On a établi aussi une solution intelligente pour la prédiction des pannes. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderramane Mira-Bejaia en_US
dc.subject Industrie 4.0 : Internet des objets (IdO) : maintenance prédictive : CISCO Packet Tracer en_US
dc.title Industrie 4.0 et Maintenance prédictive en_US
dc.title.alternative Cas d'étude : Cevital agro-industrie en_US
dc.type Thesis en_US


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