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Système d'aide à la décision pour l'optimisation de la planification logistique.

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dc.contributor.author Beldjoudi, Mouloud
dc.contributor.author Boughiden, Nadra
dc.contributor.author Achroufene, Achour ; promoteur
dc.date.accessioned 2024-05-23T14:32:47Z
dc.date.available 2024-05-23T14:32:47Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.other 004MAS/1205
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/23616
dc.description Option : Génie Logiciel en_US
dc.description.abstract Ce mémoire présente une approche agile (XP) pour optimiser la planification logistique d'un TMS grâce à une application web d'aide à la décision. Le système a été modélisé en utilisant UML et implémenté avec Python (framework Django) et MySQL comme base de données. L'approche agile favorise la flexibilité et la collaboration, tandis que l'utilisation de Python, Django et MySQL garantit une application web robuste et sécurisée. Ce projet vise à améliorer l'efficacité et la rentabilité de l'entreprise Bejaia Logistique dans la gestion de ses opérations logistiques. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderramane Mira-Bejaia en_US
dc.subject XP : TMS : UML : Python : Django : MySQL en_US
dc.title Système d'aide à la décision pour l'optimisation de la planification logistique. en_US
dc.type Thesis en_US


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