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Placement intelligent des Conteneurs dans un Terminal Portuaire

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dc.contributor.author Smaili, Billal
dc.contributor.author Dellidj, Anis
dc.contributor.author Ait kaci azzou, Samira ; promotrice
dc.date.accessioned 2024-12-08T10:43:07Z
dc.date.available 2024-12-08T10:43:07Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.other 004MAS/1306
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/24870
dc.description Option : systéme d’information avancés en_US
dc.description.abstract Ce mémoire propose une approche hybride intelligente base sur les technique de l'intelligence artificielle pour améliorer le stockage des conteneurs dans les terminaux portuaires, améliorant ainsi la fluidité des opérations, la réduction des temps de manutention et l'utilisation efficace de l'espace. Face aux limitations des méthodes traditionnelles, cette approche combine un modèle de prédiction de la priorité des conteneurs, basé sur l'apprentissage automatique, avec des algorithmes bio-inspirés pour détecter le meilleur emplacement. L'intégration de la prédiction de priorité permet de prioriser les conteneurs à sortie rapide et d'optimiser leur placement dans le yard de stockage. Les simulations effectuées démontrent l'efficacité de cette approche, notamment grâce à l'algorithme gé- nétique qui a surpassé les autres méthodes testées. Cette solution hybride, adaptable à divers contextes portuaires, ouvre des perspectives prometteuses pour une gestion plus performante et efficiente des terminaux à conteneurs à l'échelle mondiale. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderramane Mira-Bejaia en_US
dc.subject Transport maritime : Priorité du conteneur : LSTM :Terminal Portuaire en_US
dc.title Placement intelligent des Conteneurs dans un Terminal Portuaire en_US
dc.type Thesis en_US


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