Abstract:
Ce mémoire propose la conception d'une architecture cloud hy-bride pour les services télécoms commerciaux, combinant les paradigmes edge, fog et cloud computing. L'objectif principalest d'optimiser la gestion des données et l'exécution de tâches d'analyse avancées dans un environnement IoT en exploitant les avantages de chaque couche. Cette approche hybride est ap-pliquée à trois cas d'usage clés dans le domaine des télécoms. Des modèles de machine learning, sont utilisés pour réaliser ces tâches. Les résultats des tests démontrent l'efficacité de l'archi-tecture proposée en termes de performance et de flexibilité, avec des exactitudes presque parfaite. Cette solution offre aux opé-rateurs télécoms une plateforme pour améliorer leurs services commerciaux, optimiser leurs opérations et prendre des déci-sions éclairées basées sur les données.
