Abstract:
Dans ce mémoire de Master,nous nous sommes intéressés aux réseaux sans fil Wi-Fi dans le contexte des systèmes d'assistance `a l'autonomie `a distance ou les systèmes AAL (Ambient Assisted Living) orienté IoT (Internet of Things). Nous avons étudié et proposé une version améliorée de la technique de transmission OFDMA Uplink `a accès aléatoire ou UORA (UL OFDMA Random Access) appelée E-UORA (EnhancedUORA) pour les applications `a temps réel. Nous avons implémenté, simulé et évalué les performances de UORA ainsi que notre version améliorée E-UORA en utilisant le langage Python avec le logiciel Spyder. Cette étude a été réalisée en calculant trois métriques `a savoir : La fiabilité, les délais d'attente et le débit, en variant le nombre de RU `a accès aléatoire disponible `a chaque itération. Les résultats de simulation montrent que notre méthode E-UORA augmente significativement la fiabilité, le débit et réduit les délais d'attente en comparaison `a la méthode UORA.
