Abstract:
Le besoin d'un système de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation robuste et efficace se fait de plus en plus ressentir dans divers domaines tels que la gestion de la circulation et la sécurité routière. Ce mémoire présente un système dédié à la reconnaissance des plaques d'immatriculation algériennes.
Le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation développé suit les trois étapes classiques du processus. La première étape consiste à extraire la plaque à partir de l'image d'origine du véhicule en utilisant le modèle de détection d'objets YOLO. Ensuite, la plaque extraite subit une amélioration par la détection des quatre coins suivie d'une transformation de perspective. Une fois cette étape complétée, la plaque est segmentée en caractères individuels.
Ces caractères sont ensuite analysés par un modèle de réseau de neurones convolutifs. Ce processus inclut un ensemble de techniques de traitement et de prétraitement d'image afin d'optimiser les résultats.
